Los 5 cursos del SEPE para conseguir un trabajo fijo son llamativos, pero los que oferta la Fundación Estatal para la Formación y Empleo (Fundae) en el marco de su programa conjunto con IBM están a otro nivel. Meses atrás, salió a la luz la noticia de un acuerdo entre Fundae e IBM para mejorar la formación digital y la inserción laboral. Muchos profesionales valiosos se encuentran en el paro por el simple hecho de no haberse formado a tiempo en las nuevas tecnologías y este programa busca darles una nueva oportunidad.
Esta colaboración consiste en un programa de 2.000 becas para que los solicitantes puedan formarse gratis en contenidos digitales y habilidades técnicas y tecnológicas en diferentes áreas. El propósito de esta alianza es “multiplicar las oportunidades de empleo y la reincorporación al mercado laboral de las personas desempleadas, así como la profesionalización de las personas trabajadoras”. Esto quiere decir que tanto las personas desempleadas como aquellas que desean dar un giro a su carrera profesional pueden acceder a estas becas. No obstante, la prioridad será para el primer grupo.
El programa de becas IBM-Fundae ofrece un curso de ciencia de datos o Data Science
El curso de ciencia de datos de IBM-Fundae tiene una duración de cinco meses y no es necesario contar con conocimientos previos de informática ni lenguajes de programación para realizarlo. La ciencia de datos o Data Science, como suele verse publicado en varias ofertas de empleo, abarca la recopilación, limpieza, organización y análisis de datos para extraer ideas útiles predecir resultados esperados.
Enseña las habilidades más demandadas y utilizadas por los científicos de datos durante el desarrollo de sus funciones: bases de datos, visualización de datos, análisis estadístico, modelado predictivo, algoritmos de aprendizaje automático y minería de datos. También incluye el manejo de los últimos lenguajes, herramientas y bibliotecas, incorporando Python, SQL, Jupyter notebooks, Github, Rstudio, Pandas, Numpy, ScikitLearn, Matplotlib, y mucho más.
Más allá de otorgar conocimientos, Fundae pondrá a prueba lo aprendido ayudando el estudiante a crear su cartera de proyectos de ciencia de datos. De esta manera, el demandante de empleo finalizará la formación con un portfolio lo suficientemente conveniente para como destacar en sus futuras entrevistas de trabajo. También será incorporado a la Red de Talento de IBM, donde visualizará las oportunidades de trabajo según se vayan publicando, además de recomendaciones personalizadas y consejos y trucos para ayudarlo a destacar entre el resto de los candidatos.
Diferencia entre científico de datos y analista de datos
Otra profesión que está teniendo mucho auge y suele confundirse con la de científico de datos es la de analista de datos. No son lo mismo. El analista de datos extrae, procesa, diseña y confecciona informes de datos utilizando herramientas para ello. Por otra parte, el científico de datos es el encargado de analizar el modelo de negocio de toda la compañía y deducir los posibles problemas basándose en preguntas que formula él mismo.
El analista de datos pone su foco generalmente en datos estructurados, visualizaciones e informes mientras que el científico de datos se sumerge de manera más profunda en la programación y la creación de modelos predictivos. A su vez, los analistas de datos se centran en el análisis de datos existentes, en contraposición con los científicos de datos que usan su experiencia para desarrollar nuevas maneras de recopilar, organizar e interpretar datos.
¿Cuánto cobraré si hago el curso de científico de datos de Fundae?
Según registra Glassdoor, el sueldo medio anual de un puesto de Data Science está entre 32.000 euros al año (2.200 euros al mes en 14 pagas) y 36.500 euros (unos 2.600 euros al mes en 14 pagas).
Si te interesa desenvolverte como Data Science, una de las profesiones más demandadas del momento, solo tienes que ingresar al apartado de becas IBM de Experiencia Fundae, concretamente en la formación de ciencia de datos e inscribirte. Sencillo, fácil y altamente rentable.
